Quyết định 1606/QĐ-BGDĐT phê duyệt danh mục đặt hàng Chương trình khoa học và công nghệ cấp bộ để đưa ra tuyển chọn bổ sung thực hiện từ năm 2025 do Bộ trưởng Bộ Giáo dục và Đào tạo ban hành

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
-------

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập - Tự do - Hạnh phúc
---------------

Số: 1606/QĐ-BGDĐT

Hà Nội, ngày 16 tháng 6 năm 2025

Nơi nhận:
- Như Điều 3;
- Bộ trưởng (để báo cáo);
- Cổng TTĐT Bộ GDĐT;
- Lưu: VT, Cục KHCNTT.

KT. BỘ TRƯỞNG
THỨ TRƯỞNG




Nguyễn Văn Phúc

Số TT

Tên Chương trình

Định hướng Mục tiêu

Dự kiến sản phẩm và yêu cầu đối với sản phẩm

Hình thức (tuyển chọn, giao trực tiếp)

1

Nghiên cứu, phát triển một số công nghệ và sản phẩm trí tuệ nhân tạo tại biên (Edge AI) phục vụ đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số

1. Mục tiêu tổng quát:

- Xây dựng và phát triển một chương trình khoa học và công nghệ về Edge AI với những nội dung nghiên cứu chọn lọc đảm bảo tính thực tiễn cao, và tiềm năng thực sự về thị trường trên cơ sở hợp tác ba nhà: Nhà trường – Doanh nghiệp – Nhà nước.

- Xây dựng và phát triển Phòng thí nghiệm Edge AI với định hướng phát triển các sản phẩm khoa học công nghệ liên ngành tại ĐHBK HN; gắn kết nghiên cứu Edge AI với các nhu cầu của doanh nghiệp và các cơ quan quản lý nhà nước.

- Xây dựng các chương trình đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao về AI nói chung và Edge AI nói riêng, và làm hạt nhân kết nối các nhóm nghiên cứu AI trong và ngoài nước nhằm tập hợp và phát huy tối đa tiềm năng và sức mạnh nhân lực Việt Nam trong lĩnh vực AI.

2. Mục tiêu cụ thể:

- Nghiên cứu phát triển các hệ thống trên nền phương pháp luận cho các nhiệm vụ biên hóa ở Việt Nam

- Nghiên cứu, phát triển một số công nghệ lõi Edge AI định hướng triển khai trên các thiết bị thông minh, trong đó tập trung vào các công nghệ nhận dạng sinh trắc học, nhận dạng lời nói đặc biệt với dữ liệu Việt Nam; các công nghệ mô hình ngôn ngữ lớn/mô hình nền tảng triển khai trên các thiết bị biên; các công nghệ mã hoá hậu lượng tử; các công nghệ định vị; dẫn đường; công nghệ thuỷ âm; công nghệ thiết kế - chế tạo chip AI; công nghệ ứng dụng trong lĩnh vực chăm sóc sức khoẻ.

- Nghiên cứu, phát triển, chế tạo một số thiết bị thông minh phục vụ quản lý nhà nước, trên cơ sở đầu bài nghiên cứu đến từ cơ quan Nhà nước, với sự cam kết hỗ trợ triển khai của các doanh nghiệp, trong đó tập trung vào các thiết bị đáp ứng các nhu cầu cấp thiết, như: triển khai Luật Căn cước mới; đảm bảo hoạt động nghiệp vụ hiệu quả của lực lượng CAND; đảm bảo an ninh định vị trên biển; chống lại hoạt động trái phép của các máy bay không người lái; chống sạt lở.

- Nghiên cứu, phát triển, chế tạo một số thiết bị thông minh phục vụ phát triển kinh tế xã hội trên cơ sở đầu bài nghiên cứu và sự cam kết hỗ trợ triển khai của doanh nghiệp, trong đó tập trung vào các thiết bị có tiềm năng thị trường, như: thiết bị kiểm soát vào ra ứng dụng các sinh trắc học theo Luật Căn cước mới; hệ thống phòng họp thông minh kết hợp tổ thư ký ảo; chip AI ứng dụng theo dõi sức khoẻ; các công nghệ thiết yếu trong các thiết bị bay UAV, và robot điều khiển từ xa / tàu ngầm không người lái phục vụ thám hiểm đại dương.

1. Sản phẩm khoa học:

- 21 bài báo khoa học đăng trên các tạp chí thuộc danh mục Web of Science (WoS), được Scimago xếp hạng.

- 10 bài báo đăng trên các tạp chí khoa học trong nước, thuộc danh mục được Hội đồng Chức danh Giáo sư Nhà nước tính từ 0,5 điểm trở lên.

- 01 giáo trình về Edge AI phục vụ công tác đào tạo.

2. Sản phẩm đào tạo:

- 11 học viên cao học bảo vệ thành công luận văn thạc sĩ theo đúng định hướng nghiên cứu của chương trình; góp phần đào tạo 03 nghiên cứu sinh theo hướng nghiên cứu của đề tài.

3. Sản phẩm ứng dụng:

- Thiết bị/test bed: 10; Phần mềm/mô-đun phần mềm/mô hình/dữ liệu mở: 50. Cụ thể:

+ 01 hệ thống nhận dạng khuôn mặt tích hợp khả năng phòng chống giả mạo khuôn mặt ứng dụng trong các thiết bị thông minh, gồm: 01 phần mềm demo trên thiết bị biên; 01 bộ mã nguồn mở; 01 mô hình đã được huấn luyện.

+ 01 hệ thống nhận dạng vân tay ứng dụng trong các thiết bị thông minh, gồm: 01 phần mềm demo hệ thống đối sánh vân tay trên thiết bị biên; 01 mã nguồn cho mô-đun đối sánh vân tay hoạt động trên thiết bị thông minh; 01 mô hình học máy đã được huấn luyện phục vụ cho bài toán đối sánh vân tay.

+ 01 hệ thống nhận dạng mống mắt ứng dụng trong các thiết bị thông minh, gồm: 01 phần mềm demo hệ thống đối sánh mống mắt; 01 mã nguồn cho mô đun trích xuất đặc trưng mống mắt (Iris Feature Extraction); 01 mã nguồn cho mô-đun đối sánh mống mắt hoạt động trên thiết bị thông minh.

+ 01 hệ thống nhận dạng người nói ứng dụng trong các thiết bị thông minh, gồm: 01 bộ mã nguồn mở nhận dạng người nói; 01 bộ dữ liệu mở về đa người nói; 01 mô hình đã được huấn luyện; 01 hệ thống demo chạy trên thiết bị thông minh.

+ 02 chương trình/mô hình/phần mềm đối sánh DNA, ứng dụng trong xác định danh tính và theo dõi sức khoẻ trên thiết bị thông minh.

+ 01 bộ thu GNSS định nghĩa bằng phần mềm (SDR) tối ưu hóa bằng NPU trên thiết bị tính toán biên, gồm: 01 thiết bị mẫu cài đặt bộ thu mềm tối ưu xử lý bằng NPU; 01 bộ mã nguồn bộ thu mềm GNSS trên thiết bị tính toán biên (Mã nguồn mô đun thu nhận tín hiệu; Mã nguồn mô đun dò tín hiệu GNSS; Mã nguồn mô đun bám tín hiệu GNSS; Mã nguồn mô đun giải mã bản tin định vị và tính toán vị trí).

+ 01 bộ mã nguồn bộ thu mềm GNSS tích hợp “flow tracking” từ video.

+ Thư viện phần mềm mật mã hậu lượng tử, với các tính năng: Hỗ trợ các phương pháp mật mã hậu lượng tử gồm CRYSTALS-Kyber, CRYSTALS-Dilithium, Sphincs+ and FALCON; Tích hợp với hệ điều hành Android ở mức hệ thống; Hỗ trợ sử dụng tính năng của phần cứng để lưu trữ các giá trị khóa bí mật một cách an toàn; Tương thích với chứng chỉ số khóa công khai cho mật mã hậu lượng tử của các hệ thống PKI

+ 01 tài liệu đặc tả giải pháp ứng dụng thư viện mật mã hậu lượng tử đảm bảo an toàn cho thiết bị thông minh.

+ 01 tài liệu hướng dẫn sử dụng thư viện phần mềm mật mã hậu lượng tử.

+ Mô hình ngôn ngữ lớn triển khai trên các thiết bị tính toán biên, gồm: Mã nguồn huấn luyện tokenizer cho tiếng Việt; Mã nguồn huấn luyện, tinh chỉnh và căn chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn; Mã nguồn chắt lọc tri thức cho mô hình ngôn ngữ lớn.

+ Mô hình nhận dạng và tổng hợp giọng nói tiếng Việt trên các thiết bị tính toán biên, gồm: Bộ dữ liệu huấn luyện mô hình nhận dạng và tổng hợp giọng nói tối thiểu 100 giờ; Mã nguồn huấn luyện mô hình nhận dạng giọng nói tiếng Việt; Mã nguồn huấn luyện mô hình tổng hợp giọng nói tiếng Việt; Mã nguồn xử lý luồng cho nhận dạng và tổng hợp giọng nói tiếng Việt.

+ Bộ thiết bị thu nhận dữ liệu sinh trắc học thông minh phục vụ triển khai Luật Căn cước: thu vân tay, khuôn mặt, mống mắt, và giọng nói. (Có: Tài liệu thiết kế khuôn mẫu, mạch điện tử; Tài liệu thiết kế và phát triển phần mềm nghiệp vụ; Tài liệu hướng dẫn cài đặt: hệ điều hành và phần mềm ứng dụng).

+ Hệ thống trạm và bộ thu đảm bảo an ninh định vị vệ tinh tại các vùng biển chồng lấn, gồm: 01 Thiết bị mẫu thu nhận tín hiệu; Mã nguồn phần mềm phân tích tín hiệu GNSS, cung cấp dữ liệu hỗ trợ xác thực và tăng cường định vị cho các bộ thu trên biển; Mã nguồn phần mềm server báo cáo và phân tích chuyên sâu tín hiệu định vị GNSS.

+ Thiết bị sổ công tác điện tử thông minh phục vụ hoạt động nghiệp vụ ngành Công an, gồm: 01 thiết bị mẫu sử dụng hệ điều hành Android; Module phần mềm mã hóa và lưu trữ các dữ liệu mật ở thiết bị bằng cơ chế khóa cứng (secure access module) hoặc vùng an toàn (Trustzone); Module phần mềm xác thực căn cước và trích xuất thông tin từ căn cước; Module phần mềm nghiệp vụ.

+ Hệ thống đánh giá độ khả tín, tạo lập danh sách các đối tượng tình nghi phục vụ công tác phòng chống tội phạm dựa trên dữ liệu dân cư và các dữ liệu nội ngành, gồm: 01 bộ dữ liệu phục vụ xây dựng mô hình; 01 mô hình học máy dự đoán nguy cơ phạm tội của công dân; 01 hệ thống trích xuất đặc trưng phục vụ chấm điểm trên nền tảng xử lý dữ liệu lớn; 01 hệ thống phần mềm chấm điểm nguy cơ phạm tội trên nền tảng xử lý dữ liệu lớn.

+ Hệ thống thông minh ngăn chặn hoạt động máy bay không người lái (drone) bất hợp pháp, gồm: 01 thiết bị mẫu thực hiện phát hiện, đánh giá mối đe dọa và thực hiện can nhiễu; Tài liệu thiết kế tích hợp thiết bị; Tài liệu thiết kế và phát triển phần mềm phát hiện, bám drone và thực hiện gây nhiễu; Mã nguồn phần mềm phát hiện và bám drone; Mã nguồn phần mềm thực hiện gây nhiễu tín hiệu điều khiển và tín hiệu định vị drone.

+ Hệ thống giám sát và đưa ra cảnh báo sạt lở, gồm: 03 bản mẫu thiết bị tích hợp cảm biến để thu thập dữ liệu hiện trường và truyền về máy chủ; 01 module phần mềm chạy tại thiết bị hiện trường; 01 module phần mềm máy chủ thu nhận, lưu trữ và trực quan hóa dữ liệu; 01 module phần mềm phát hiện và cảnh báo sạt lở; 01 phần mềm chạy trên thiết bị di động phục vụ truy cập tiện lợi các dữ liệu của máy chủ.

+ Thiết bị kiểm soát ra vào sử dụng thẻ căn cước và đối sánh đa sinh trắc học theo Luật Căn cước mới: vân tay, khuôn mặt, mống mắt, gồm: 01 thiết bị mẫu; Tài liệu thiết kế mạch điện tử thiết bị mẫu; Tài liệu thiết kế và phát triển hệ thống phần mềm nghiệp vụ; Phần mềm đọc thẻ căn cước, đối sánh đa sinh trắc trên thiết bị (Gồm: Mô đun đọc thẻ căn cước; Mô đun đối sánh khuôn mặt; Mô đun đối sánh vân tay; Mô đun đối sánh mống mắt; Mô đun đối sánh giọng nói); Phần mềm truyền thông kết nối an toàn bảo mật với máy chủ; Phần mềm quản lý vào ra trên máy chủ (Gồm: Mô đun quản lý người dùng; Mô đun quản lý sinh trắc học; Mô đun quản lý lịch vào ra; Mô đun báo cáo thống kê).

+ Thiết bị cho hệ thống phòng họp thông minh kết hợp tổ thư ký ảo, gồm: 04 mẫu micro thông minh (Với các chức năng: Nhận dạng khuôn mặt đại biểu; Nhận dạng giọng nói; Dịch tự động; Tổng hợp tiếng nói; Lưu trữ nội dung phát biểu dưới dạng văn bản và âm thanh); Phần mềm quản lý cuộc họp.

+ Vi mạch trí tuệ nhân tạo phát hiện rối loại nhịp tim – rung tâm nhĩ, gồm: Vi mạch mẫu trên nền tảng FPGA (Có các chức năng chính như sau: Tín hiệu vào: tín hiệu từ cảm biến PPG (Photoplethysmography); Tín hiệu ra: Tín hiệu cảnh báo khi phát hiện ra bệnh; Độ chính xác: >= 90%; Số lượng neuron: 32, Số lượng axon: 64, số lượng synapse: 2048); Nhân IP trí tuệ nhân tạo được tổng hợp ASIC sẵn sàng cho chế tạo (Với các thông số chính: Tín hiệu vào: tín hiệu từ cảm biến PPG (Photoplethysmography); Tín hiệu ra: Tín hiệu cảnh báo khi phát hiện ra bệnh; Công nghệ: 40nm, 130nm; Năng lượng tiêu thụ: <= 0.5mW (40nm); <= 1.5mW (130nm); Kích thước: <0.02mm2 (40nm); <0.1mm2(130nm); Tần số đồng hồ: 50MHz).

+ Bộ phận điều khiển và tích hợp cảm biến cho thiết bị lặn điều khiển từ xa ROV, gồm: 01 bộ thiết bị mẫu, có thể hoạt động trên thiết bị lặn thuộc nhóm thiết bị khảo sát hạng nhẹ (light inspection class); Phần mềm điều khiển đi kèm bộ thiết bị phần cứng; Tài liệu hướng dẫn vận hành bộ thiết bị.

+ 01 phần mềm xác định vật cản, 01 mô hình thực tế (testbed) xác định vật cản cho thiết bị lặn điều khiển từ xa ROV.

+ Hệ thống giám sát và tăng cường độ tập trung cho học sinh, sinh viên, gồm: 01 bộ thiết bị sóng não đeo tai đo độ tập trung dành cho học sinh, sinh viên; 01 phần mềm hiển thị, phân tích dữ liệu sóng não, phân tích nhật ký tập trung của học sinh, sinh viên; 01 mô hình đánh giá độ tập trung của học sinh, sinh viên dựa vào dữ liệu sóng não; 01 bộ dữ liệu sóng não về trạng thái tập trung được đo đạc trên học sinh, sinh viên; 01 giải pháp cải thiện độ tập trung dành cho học sinh, sinh viên.

4. Sản phẩm sở hữu trí tuệ:

- 10 sáng chế/ giải pháp hữu ích (được chấp nhận đơn hợp lệ)

Tuyển chọn